Dans l'Esprit des Internautes TPMP : Le Pouvoir de l'Engagement Digital du média

Analyse statistique et analyse de sentiment de l'engagement généré par 1362 publications de TPMP sur Twitter, Facebook et Instagram.

Depuis sa création, Touche Pas à Mon Poste (TPMP) captive un large public grâce à une présence active à la fois à la télévision et sur les réseaux sociaux. Cette étude de leur stratégie digitale offre un visuel de l’engagement généré sur Facebook, Instagram et Twitter pour un mois de publication. Elle révèle un aperçu des tendances dans le comportement des internautes et met en lumière les stratégies efficaces déployées par le média de Bolloré.

Dashboard Power BI

L'émission TPMP utilise de manière stratégique les fonctionnalités spécifiques des réseaux sociaux pour promouvoir ses contenus et cultiver une communauté virtuelle active. L'analyse des publications montre une activité soutenue, surtout sur Twitter (791 publications/mois), où une diversité de contenus (photos, vidéos, textes, liens, retweets, sondages, gifs) enrichit l'engagement global, avec en plus une communication en directe. Facebook (469 publications/mois) est utilisé pour des formats plus longs sans montage et les concours sont organisés sur Instagram (102 publications/mois).

L'analyse des publications à caractère politique révèle qu'elles génèrent un engagement particulièrement élevé malgré leur présence plus rare, démontrant l'effet électrisant des débats politiques sur l'audience. En revanche, la matrice de corrélation entre l'engagement et le contenu politique ou non n'est pas vérifiée. Pour approfondir cette analyse, d'autres tests pourraient être effectués, notamment l'analyse de régression pour quantifier la relation entre le type de contenu et l'engagement, et les tests de corrélation de Pearson ou Spearman pour mesurer la force de cette relation. De plus, une analyse de la variance (ANOVA) pourrait comparer les moyennes d'engagement entre les catégories de contenu, et des tests de chi-carré ou de Student pourraient déterminer les différences significatives. Enfin, une approche de clustering permettrait d'identifier des groupes naturels de publications avec des comportements d'engagement similaires, offrant ainsi une vue plus détaillée et nuancée de l'impact du contenu politique sur l'engagement.

L'examen des émotions exprimées dans les commentaires populaires montre une polarisation des opinions, mais avec des sentiments globalement neutres, soulignant qu'on pourrait retrouver une complexité de l'engagement émotionnel. En revanche, ce résultat est calculé avec VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner) et TextBlob, des bibliothèques Python utilisées pour le traitement du langage naturel (NLP). Les deux donnent des résultats similaires et le dashboard présente les résultats de la méthode TextBlob. Ces bibliothèques sont principalement conçues pour analyser des textes en anglais, ce qui peut poser plusieurs imprécisions.

L'analyse sémantique révèle l'utilisation de mots percutants et sensationnels tels que "bouleversant", "violent", "choc", "tendu" dans les publications. En parallèle, l'émission utilise des termes comme "révélations", "politique", "témoignages", "débat", "affaire", "justice", mettant en lumière sa potentielle volonté d'apparaître comme un média sérieux. TPMP pourrait ainsi influencer la construction des perceptions et des croyances des internautes, y compris dans leurs orientations politiques. Les mises en scène dichotomiques et l'agenda setting révèlent une préférence marquée pour des thèmes tels que les violences, les discriminations, la gouvernance et le harcèlement. Il est essentiel de noter la période courte d'un mois d'analyse de contenu, limitant la généralisation des résultats. Cependant, les recherches précédentes, notamment celles de Claire Sécail et Stéphane Encel, semblent corroborer ces observations.

À travers cette exploration digitale nous avons un aperçu des rouages d’une stratégie d'engagement réussie. TPMP semble démontrer qu'une présence réfléchie et diversifiée sur les réseaux sociaux, couplée à une compréhension fine des dynamiques émotionnelles et politiques, peut générer un engouement sans précédent.